技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等国产大模型打破国际(guójì)技术垄断、推动中国AI普及(pǔjí)，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内AI独角兽企业云知声(yúnzhīshēng)智能(zhìnéng)科技股份有限公司（以下(yǐxià)简称“云知声”）向港交所递交(dìjiāo)招股书，并获得备案。这家以技术创新为基因、以场景落地(luòdì)为核心的企业，正以“通用知识+垂直场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基：算力集群与双轮优化(yōuhuà)构筑竞争壁垒

云知声的技术护城河始于(shǐyú)其“硬核”基础设施。184PFLOPS算力集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态调度(diàodù)数千GPU资源，为山海(shānhǎi)大(dà)模型的持续迭代提供算力保障。而其自主研发的600亿参数山海大模型，通过“通用知识训练(xùnliàn)+垂直场景(chǎngjǐng)精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的突破性，在云知声的发展历程中早有印证。2017年(nián)Transformer架构兴起后，公司次年即(jí)推出基于BERT的首个大语言模型UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破千万，2024年服务客户收入(shōurù)达7420万元，合作意向(hézuòyìxiàng)金额超3亿元。即便在研发投入(tóurù)激增的背景(bèijǐng)下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证了技术投入的规模效应与(yǔ)商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大领域均(jūn)有实际产品应用：

医疗智能化：技术(jìshù)落地的深水区突围

在医疗领域，云知声(yúnzhīshēng)选择智慧(zhìhuì)医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅6.9%的医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案(jiějuéfāngàn)，在2024年(nián)实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已(yǐ)形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑起行业know-how壁垒。这种将AI深度融入医疗核心环节的能力，使其在医保改革与质量提升的双重政策红利(hónglì)中占据先机(xiānjī)。

生活场景智能化：全栈能力的指数级扩张(kuòzhāng)

云(yún)知声在智能家居、智慧交通等年增速(zēngsù)超30%的赛道展现出的爆发力，印证了(le)其“芯片+模组(mózǔ)+解决方案(jiějuéfāngàn)”全栈策略的威力。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线语音售票系统的成功落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件(yìngjiàn)到服务的垂直(chuízhí)整合能力，让云知声在碎片化场景中快速复制成功模式。

在(zài)AI技术从实验室走向产业腹地的关键节点，云知声以“技术-场景-商业(shāngyè)”的闭环能力(nénglì)，彰显了大模型(móxíng)在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会(shèhuì)数字化转型。